【个人简介】

周德雨，山东大学-南洋理工大学人工智能国际联合研究院（C-FAIR）2022级博士研究生，其研究以人工智能赋能社会科学（AI for Social Science，AI4SS）为导向，研究方向为基于AI Agent的社会模拟与决策支持机制，并聚焦其在众智服务系统中的应用。依托创新型人才国际合作培养项目，她于2025年7月至2026年6月在新加坡南洋理工大学The Joint NTU-WeBank Research Centre on Fintech从事AI Agent相关研究工作。在联合培养期间，她在多位国际顶尖学者的引领下取得了显著进步。入学以来，以第一作者身份在JAS、TAAS、ICWS等期刊或会议发表学术论文，并获得ICWS 2025最佳论文奖，授权国家发明专利2项，参与制定标准3项。                                               

【求学心得】

特别感谢中新双方导师及国家留学基金委提供的宝贵机会，使我能够在NTU顺利开展访学研究，并在科研视野、研究方法与学术思维等方面均获得了提升。在访学期间，经过老师的指导，我将自身研究工作与NTU在人工智能赋能医疗健康方面的研究特色相结合，对人工智能在真实社会系统中的作用边界、方法路径与现实价值形成了更加系统而深入的认识。我逐渐意识到，医疗健康问题并不仅仅是医学和技术问题，更是一类高度复杂的社会系统问题。患者、医护人员、医疗机构与公共管理部门等众多主体共同构成了一个强约束、具有高度不确定性的众智服务系统，其运行结果既受到个体行为的影响，也深受制度设计与资源配置方式的制约。AI赋能医疗健康领域的研究，并非局限于算法层面的性能提升，同时也关注医疗系统整体运行机制与决策问题。结合现有研究如数字肿瘤建模、仿真技术助力智慧虚拟医院建设等，通过AI4SS视角可以将这些参与主体建模为具有不同行为目标和决策逻辑的Agent，进而分析其在不同资源约束和政策干预条件下的行为变化及系统演化结果。AI与机器人通过患者的平行数字世界孪生体进行虚拟诊断与治疗方案模拟，帮助医生解释医疗问题和规划干预方案，有助于减少患者的焦虑并改善他们的愈后。这种研究范式为理解医疗资源配置、风险传播及系统效率提供了新的分析工具。

NTU高度国际化的科研氛围为访学研究提供了良好条件。在与来自不同国家和学科背景的研究人员交流过程中，我更加深刻地体会到国际科研环境中对研究问题清晰性、逻辑严谨性和可复现性的重视。这种科研文化促使我不断反思自身研究假设与方法，提升研究工作的规范性与表达能力。除科研训练外，访学期间的生活体验同样为此次交流增添了重要意义。新加坡多元文化交融、社会秩序井然、校园学习与生活环境高度便利，在适应新的生活节奏与文化环境的过程中，通过与不同背景的师生交流，我不仅拓宽了国际视野，也增强了在多元文化环境中开展学术合作的信心与能力。

在新加坡南洋理工大学的访学经历，使我在理论基础、方法技术以及应用落地等方面都有了更深刻的理解。未来，我将继续深化AI4SS相关技术在医疗健康及其他社会服务系统中的研究，努力产出兼具理论创新性与现实应用价值的科研成果，为人工智能赋能社会系统治理提供更加系统和可靠的研究支撑。