近日，IEEE VR 2025在法国圣马洛召开。山东大学-南洋理工大学人工智能国际联合研究院（C-FAIR）卜令国教授团队本科生王欣怡、研究生曲静参加会议，并汇报展示论文成果，论文均被IEEE VR 2025的TVCG Track接收为研究型长文。

1.论文题目：ArmVR: Innovative Design Combining Virtual Reality Technology and Mechanical Equipment in Stroke Rehabilitation Therapy（IEEE VR 2025）

论文作者：Jing Qu, Lingguo Bu*, Zhongxin Chen, Yalu Jin, Lei Zhao, Shantong Zhu

C-FAIR研究生曲静为该篇文章第一作者，卜令国教授为该篇文章通讯作者。

论文内容：研究团队为卒中患者设计开发了一款深度融合VR技术与多轴联动机械硬件的上肢康复平台-ArmVR。系统集成了Meta Quest 2头显、定制化3D打印压感手柄（内置FSR薄膜压力传感器）及多轴机械臂（XYZ三轴线性模块与升降平台），支持主动与被动训练模式。基于Unity 3D开发动态任务，结合碰撞检测算法与轨迹预计算技术，并通过主控板及通讯协议实现机械臂的实时运动控制。系统整合功能性近红外光谱（fNIRS）监测脑区氧合血红蛋白浓度变化，采用多尺度熵（MSE）量化运动、前额叶等皮层的神经活动复杂度，同时通过压力传感器采集握力动态数据，提取峰值、标准差及均方根等指标。研究发现，不同的虚拟场景设计可以分别促进情绪放松（如森林场景）和运动中枢激活（如城市场景），而健康个体和中风患者在认知与运动功能恢复方面表现出差异化反应。此外，个性化设计被证明是提升康复效率的重要因素，通过针对患者需求调整参数与场景内容，可进一步优化康复效果。该研究展示了VR技术在卒中康复中的巨大潜力，并为未来VR与康复硬件的结合提供了科学支撑与实践方向。

2.论文题目：Investigating Virtual Reality for Alleviating Human-Computer Interaction Fatigue: A Multimodal Assessment and Comparison with Flat Video（IEEE VR 2025）

论文作者：Xinyi Wang, Jing Qu, Lingguo Bu*, Shantong Zhu

C-FAIR本科生王欣怡，研究生曲静为该篇文章共同第一作者，卜令国教授为该篇文章通讯作者。

论文内容：本研究通过采集脑电（EEG）、fNIRS、眼动数据及主观量表评分，构建多模态数据集，并对其进行处理与分析，开发了一套人机交互疲劳评估方法，进一步探讨了VR技术在缓解疲劳方面的潜力。研究针对EEG数据提取了Alpha和Theta频段的信号，并将大脑划分为六个功能区。研究通过小波变换计算小波激活值（WA）反映大脑激活水平；采用格兰杰因果关系分析（GC）量化脑区间的因果影响，反映大脑效应连接（EC）；提取瞳孔直径均值及平均眨眼次数等眼动指标。本研究利用以上关键指标介绍了经过疲劳诱导后，参与者在多种模态表现出的显著性变化；当使用相同的配有舒缓音乐的自然草地场景时，平面视频和 VR 都具有缓解疲劳的能力，且对二者的具体表现进行了统计分析与比较。这项研究深入探讨了疲劳的多维表征，拓展了VR技术在新兴场景中的应用，为 VR 技术在疲劳管理与工作效率提升等场景的应用推广提供了新的视角和依据。

IEEE VR会议全称为IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces，是虚拟现实（VR）、增强现实、混合现实研究领域的国际顶级学术会议，也是中国计算机学会推荐的A类国际会议。