2024年10月21日-25日，第33届信息与知识管理国际会议（CIKM 2024）在美国爱达荷州博伊西举行。山东大学-南洋理工大学人工智能国际联合研究院（C-FAIR）三篇文章被CIKM 2024录用为Full Research Paper Tack长文。其中崔立真教授参与指导的论文“Physics-guided Active Sample Reweighting for Urban Flow Prediction”获得了本次学术会议唯一最佳学生论文奖。本论文相关工作由山东大学、澳大利亚昆士兰大学、北京大学、北京邮电大学合作共同完成，体现了C-FAIR在国际学术合作领域的丰硕成果。                                             

      获奖论文针对城市流量预测中存在的数据和物理引导机器学习（PGML）模型之间物理不一致、基于微分方程的连续建模难以适应城市流量的瞬时动态性问题，提出了一个离散的物理引导网络（Physics-guided Network, PN），并提出了一个数据感知的样本加权框架——物理引导主动样本重加权（Physics-guided Active Sample Reweighting, P-GASR）来增强PN。P-GASR包含一个主动的样本重加权模块，这不仅可以最大限度地减少PN的模型不确定性以增强鲁棒性，而且还可以优先考虑具有更高物理顺应性的数据样本，以增强其对PN训练的贡献。在四个真实数据集上的实验结果表明，所提出的方法在鲁棒性方面有了明显的改进，达到了最先进的性能。

      CIKM 2024会议的全称是33rd ACM International Conference on Information and Knowledge Management（第33届ACM信息与知识管理国际会议）。CIKM是信息检索和知识挖掘领域的顶级会议，被CCF推荐为B类国际学术会议，具有较高的学术声誉。今年CIKM的Full Research Paper Tack共收到1496篇有效投稿，录用347篇，录用率约23%。在为期五天的会议中，来自世界各地的专家学者就热点问题与未来研究方向进行了深入的探讨，C-FAIR师生和与会者进行了广泛的交流，探索最新学术思想，为进一步的学术研究提供了新的思路。