10月31日下午，第21届全国计算机支持的协同工作与社会计算学术会议（ChineseCSCW 2026）在河南洛阳举行。其中，“软件与数据协同关键技术及应用”论坛由山东大学-南洋理工大学人工智能国际联合研究院（C-FAIR）举办，崔立真教授、徐庸辉教授共同担任主席，来自国内高校、科研机构和产业界的众多专家学者、业界代表参加论坛。
崔立真教授在开幕致辞中对与会专家学者表示欢迎，介绍了论坛的设立背景与主题。软件与数据是智能系统的重要基础，二者的深度协同正成为推动人工智能走向领域纵深、支撑复杂任务协同求解的关键。本次论坛旨在汇聚学术界与产业界力量，交流最新研究进展，共同探讨软件与数据协同面临的机遇与挑战。随后，六位专家学者先后作主题报告。
上海交通大学田晓华教授以“近零功耗软件定义物联网”为题，介绍了近零功耗正交频分多址（OFDMA）高并发上行机制、近零功耗软件定义物理层（SD-PHY）以及NanoScatter近零功耗物联网芯片的关键技术与实现进展。相关原型已验证300个标签并发，芯片实现约1微瓦待机、约43微瓦反向散射通信，并完成室内66米、室外100米覆盖及6标签并发验证，为大规模、低功耗物联网系统提供了新的技术路径。
北京大学黄雨教授作“数据知识协同计算：面向领域智能的方法与展望”报告，围绕数据表征与知识组织、统计学习与语义推理、模型能力与任务过程之间的协同关系，介绍了团队在多模态融合、知识增强和智能计算方面的研究进展，并结合医疗、能源等领域实践，讨论了相关方法的共性基础与适用边界，展望了动态环境下的知识演化、复杂任务中的自主协同以及面向科学发现的数据知识融合计算。
中国科学技术大学陈欢欢教授以“因果驱动的可信人工智能”为题，介绍了从因果结构发现、因果效应推断到安全决策的系统研究进展，重点探讨知识引导的可微因果发现、多层次动态因果推断、因果可解释与鲁棒决策等方法，并讨论了因果学习与大模型的融合机制。报告通过挖掘稳定因果关系、削弱伪相关影响、刻画干预效应，为构建可解释、可泛化、可验证的可信人工智能提供了理论与方法支撑。
山东大学孔兰菊教授作“从数据要素流通到智能体协同”报告，回顾了团队基于区块链的数据要素可信流通实践，介绍了“精准授权—隐私交付—链上存证”闭环，并进一步分析了当数据使用主体从人变为会派生、会转委托的智能体时，该闭环在身份、证据、责任等方面面临的新挑战。
浪潮集团黄文超作“工业AI进化论：构建大模型驱动的工业生产‘闭环’新生态”报告，围绕工业时序数据分析、工业知识构建与工业多智能体协同三大核心能力，介绍了工业数据语义建模、多源异构知识抽取与云边端协同架构，并结合设备预测性维护、工艺参数寻优、生产经营协同等典型实践，探讨了工业人工智能从场景智能化向生产系统自主优化演进的技术路径与产业价值。
山东大学徐衍钰教授以“多角色协同智能体关键技术及应用”为题，针对复杂任务中单一角色难以兼顾内容生成、信息检索与结果评估的问题，介绍了MoCo Rubric如何通过共享模型与动量更新协同描述生成、评价标准生成和判别三个角色，以及Harness-Search如何通过检索提议、记忆更新和答案审计的分工协作支持长程搜索，并展示了宫颈癌诊疗助手原型在病例资料整理、指南与文献检索、工具调用及辅助回答生成等方面的应用流程。
论坛研讨与总结环节，与会专家和现场听众围绕数据与知识协同的计算机制、可信数据流通与智能体协同的衔接、工业场景中多智能体闭环落地、多角色智能体的可信评测与治理等议题展开热烈讨论，为相关研究的深化与产学研合作提供了有益启发。
本次论坛系统展示了软件与数据协同领域从基础理论、关键算法到平台应用的最新进展，涵盖近零功耗物联网、数据知识协同计算、因果可信人工智能、数据要素可信流通、工业人工智能和多角色协同智能体等前沿方向。论坛的成功举办，为相关领域学者和产业界人士搭建了高水平的交流平台，对推动软件与数据协同技术创新、促进成果落地应用、服务以人为中心的协同智能发展具有积极意义。
